Taloussanomat
Lue uutinen mobiilisivustolla
Oulun ja Pekingin tutkimushanke

Tietokone tulkitsee ilmeet videokameran kuvista

Tietokone voi tulevaisuudessa seurata ihmisten liikkumista ja tunnistaa ilmeet.
Kuva: Sari Gustafsson / Lehtikuva

19.6.2008 08:40 Ihmisen ilmeiden automaattinen tunnistaminen videokuvista on entistä lähempänä todellisuutta. Oulun ja Pekingin tutkijat tähtäävät myös menetelmään, jossa tietokoneohjelma osaa erottaa liikkuvasta kuvasta ihmisen ja seurata häntä kuvalähteestä toiseen.

Suomalais-kiinalainen tutkimusyhteistyö on käynnistynyt EU-rahoituksella.

Oulun yliopiston sähkö- ja tietotekniikan osastolla toimiva, Infotech Ouluun kuuluva konenäön tutkimusryhmä on tehnyt yhteistyötä Kiinan tiedeakatemiaan kuuluvan Institute of Automation – tutkimuskeskuksen kanssa jo usean vuoden ajan.

Nyt tutkimusyhteistyö tiivistyy uudella kaksivuotisella hankkeella (2008–2010). Suomalaista osapuolta rahoittavat Euroopan unionin Euroopan aluekehitysrahasto, kansallisena rahoittajana toimiva Teknologian ja innovaatioiden kehittämiskeskus Tekes sekä neljä yritystä.

Tutkimushanke yhdistää kahden huippututkimusryhmän osaamisen. Professori Matti Pietikäisen johtaman Konenäön tutkimusryhmän tulokset kuva-analyysissa ovat olleet menestys kansainvälisessä tutkimusyhteisössä.

Professori Stan Z. Li puolestaan on biometriikan johtavia asiantuntijoita maailmassa. Hänen tutkimusryhmänsä on alan isoimpia ja se on erikoistunut lähi-infrapunakameroiden avulla tapahtuvaan ihmisen tunnistukseen ja seurantaan.

Aiemmin videokuvien sijaan on tutkittu etupäässä yksittäisiä pysäytettyjä kuvia. Konenäön tutkimusryhmä on kehittänyt uuden videokuvasarjoja hyödyntävän, aiempaa paremman menetelmän. Lähi-infrapunakameran avulla on mahdollista tunnistaa kasvojen ilmeitä jopa lähes pimeässä.

- Kyseessä on uraauurtava tutkimushanke, sillä lähi-infrapunakameran hyödyntämistä kasvojen ilmeiden tunnistuksessa ei ole tutkittu aiemmin, kertoo professori Pietikäinen.

Aluksi tutkijat Oulussa ja Pekingissä keräävät yhdessä kasvotietokannan noin 80 henkilön kuudesta perusilmeestä kolmella eri valaistusolosuhteella. Sen jälkeen tutkijat etsivät parhaan mahdollisen tavan erottaa eri ilmeet. Projektin tuloksena syntyy järjestelmä reaaliaikaiseen kasvonilmeiden tunnistukseen. 

Liikkuvan ihmisen
löytäminen

Hankkeen toisena päätutkimusaiheena on liikkuvan ihmisen automaattinen löytäminen ja seuranta videokameran kuvasarjoista. Tutkimuksessa keskitytään liikkuvien kohteiden yksilöimiseen ja seurantaan usean eri paikassa olevan kameran kuvia yhdistämällä.

Menetelmäkehityksen haasteena on kyetä seuraamaan ihmistä jatkuvasti videokuvasta toiseen, vaikka kuvan lähde ja samalla valaistus muuttuvat. Ihmisen seuraamisessa hyödynnetään apukeinona hänen liikkeitään ja kävelytyyliään silloin, kun kuvaresoluutio ei riitä kasvotiedon hyödyntämiseen.

- Ihmisen havaitseminen on tärkeää tulevaisuuden älykodeissa, jotta tietotekniikka voi palvella ihmistä huomaamattomasti ja tukea vaikkapa vanhusten turvallista arkielämää, huomauttaa Pietikäinen.

Jutun kirjoitti: Kalevi Nikulainen

Kalevi Nikulainen

Teksti on lisensoitu Creative Commons Nimeä-Ei muutoksia-Epäkaupallinen -lisenssillä.

Kommentit (2)

Huono 0
- Ihmisen havaitseminen on tärkeää tulevaisuuden älykodeissa, jotta tietotekniikka voi palvella ihmistä huomaamattomasti ja tukea vaikkapa vanhusten turvallista arkielämää, huomauttaa Pietikäinen.


Eli älykodin henki voi kysäistä sinulta ohimennen, että "Mikäs se nyt noin jurppii? Haluatko että kerron vitsin?". Ei kannata siis ilmehtiä liikaa, ettei tekoälyisä kodinturvayksikkö turhaan ala epäilemään mielenrauhasi vakautta. Toinen mielenkiintoinen tilanne voisi olla sellainen, jossa seurantalaitteisto päättelee asukin olevan huonossa kunnossa, koska se makoilee pitkin pituuttaan lattialla (eikä siis sängyssä), mutta jättää huomioimatta sen, että makoilijoita on kaksi päällekkäin. Ota siinä sitten lunkisti, kun ambulanssimiehet saapuvat kotiisi seuraamaan vaakamamboasi...
Huono 0
Toinen mielenkiintoinen tilanne voisi olla sellainen, jossa seurantalaitteisto päättelee asukin olevan huonossa kunnossa, koska se makoilee pitkin pituuttaan lattialla (eikä siis sängyssä), mutta jättää huomioimatta sen, että makoilijoita on kaksi päällekkäin. Ota siinä sitten lunkisti, kun ambulanssimiehet saapuvat kotiisi seuraamaan vaakamamboasi...

Eiköhän se tuossa tapauksessa katso kasvojen ilmeet, ja epäilenpä syvästi, ettei tuossa tilanteessa näytä kovin kärsivältä.. :)
JP
Sivut: 1 Edellinen Seuraava

Uusimmat uutiset

Digiyesterday


Kolme vuotta sitten

Brittiteini viettää netissä 31 tuntia viikossa

11.02.2009 Teini-ikäiset britit käyttävät nettiä viikossa kolme tuntia läksyjen tekemiseen ja puolitoista tuntia musiikin lataamiseen.

.