Taloussanomat
Lue uutinen mobiilisivustolla
Tutkijat ohittivat

Kannettavien kasvontunnistus ontuu

Kuva: Timo Jaakonaho / Lehtikuva

20.2.2009 15:43 Lenovo, Asus ja Toshiba ovat ensimmäisinä suurina valmistajina tarjonneet kasvojentunnistusta kannettaviensa käyttäjille. Mutta ovatko yritykset liian varhain liikkeellä?

Vietnamilainen tutkija Nguyen Minh Duc kumppaneineen esitti Washingtonin Black Hat -tapahtumassa, miten kaikki kolme kasvojentunnistusratkaisua ovat suhteellisen helposti huijattavissa (pdf).

Tunnistus nojaa kannettavien web-kameroihin, jotka vertaavat käyttäjän naamaa tietokantaan tallennettuun kuvaan. Huijaus onnistuu Ducin mukaan periaatteessa pelkällä valokuvalla oikeasta käyttäjästä tai sitten kuvankäsittelyn avulla.

Huijaus onnistuu, koska tunnistusalgoritmit eivät osaa tehdä eroa oikean henkilön ja kuvan välillä. Algoritmit kun käsittelevät joka tapauksessa digitaalista informaatiota, jonka kamera välittää.

Voi kuitenkin olla, että murtautumiseen tarvitaan lukuisia eri kuvaversioita, joissa esimerkiksi kuvakulma tai valaistus vaihtelee. Tutkijat kuitenkin painottavat, että nykyisessä digitaalisessa maailmassa murrettavan koneen käyttäjästä voi olla saatavissa valokuvia helpostikin.

Toshiban teknologia oli kaikista tehokkain, mutta sitäkin pystyttiin juksaamaan.

Jutun kirjoitti: Tuomas Linnake

Teksti on lisensoitu Creative Commons Nimeä-Ei muutoksia-Epäkaupallinen -lisenssillä.

Kommentit (5)

Huono 0
Eivät saa kasvojentunnistusta toimimaan vaikka Mäkeissä tuo on ollut jo ajat arkipävää?

Voi tsiisös. Lenovot, Asukset sun muut voivat analysoida ulostettani.
Linuxhemmo
Mitä sä oikein sekoilet? Mulla on ollut Mac noin 15 vuotta eikä niissä ole mitään kasvojentunnistusta. Loistavat koneet kyllä muuten.
Hörhöjä liikkeellä?
Eivät saa kasvojentunnistusta toimimaan vaikka Mäkeissä tuo on ollut jo ajat arkipävää?

Määrittele toimimaan. Nyt oli kyse siitä, toimiiko kasvojentunnistus luotettavana käyttäjäntunnistusmenetelmänä. Jos kasvojentunnistusta huijaa yhdessä koneessa, huijaa sitä myös omenanraatokoneissa.
Syö mäkki mäkkärillä
Huono 0
Staattinen 2D-kasvontunnistus webbikameralla ei voi "toimia" niin, että se erottaisi valokuvan oikeasta ihmisestä. Eihän ihminenkään pysty erottamaan kahdesta web-kameran ottamasta kuvasta, kumpi on kuva ihmisen kuvasta ja kumpi kuva ihmisestä.

Kasvojentunnistus web-kameralla voisi toimia hiukan paremmin, jos päätä täytyisi pyöritellä ja liikutella, tehdä ilmeitä ja vaikkapa puhua koneen käskemät satunnaiset sanat. Tämä tietysti edellyttää, että hahmontunnistus saadaan täysin ihmisen aivojen tasolle...
tunnistus
Huono 0
Krapulaaamuna rankan viikonlopun jälkeen naama turvoksissa, ei koko kone aukea.
Sivut: 1 Edellinen Seuraava
Kirjoita vastaus
Ohjeet: Pysy aiheessa ja kirjoita napakasti. Muista, että haastateltavilla, kanssakeskustelijoilla ja toimittajilla on oikeus omaan, eriävään mielipiteeseen. Ole kohtelias ja ystävällinen, äläkä tarkoituksella provosoi tai hauku muita keskustelijoita. Taloussanomat varaa oikeuden poistaa asiattomat viestit. Varauduthan siihen, että linkkejä sisältävät viestit tarkistetaan yksitellen roskapostin suodattamiseksi. Arvostamme mielipidettäsi!
> Lue koko keskusteluetiketti

Uusimmat uutiset

Digiyesterday

Viisi vuotta sitten

Leffateatterin paikannäyttäjä saalistaa piraatteja yölaseilla

27.05.2007 Malesiassa on keksitty uusi ase taisteluun elokuvapiratismia vastaan: yölasit, joilla käräytetään videokameralla elokuvateatterissa kuvaavia katsojia. Lasien käyttökoulutusta tarjoaa - mikäs muukaan - amerikkalainen elokuvayhtiöiden järjestö MPAA, joka on vienyt Malesiaan jopa dvd-vainukoiria.


Kolme vuotta sitten

USA:n digi-tv-siirtymä jättää 3 miljoonaa ilman televisiota

27.05.2009 Neljän kuukauden lisäaika leikkasi valmistautumattomien määrän puoleen.

.